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這不是一篇電玩的心得,
菁你可以放下手中的折凳了。
這是我的研究主題,模擬足球機器人的演算法設計。
聽起來好像沒什麼挑戰性......
不過讓我來告訴你它的環境限制吧!
1.單一球員的角度出發:
也就是說你在設計程式的時候,只能想像你是場上十一個球員之一。他們說這叫做Multi-Agent System。
2.模擬雜訊:
為了要模擬現實生活的比賽中的風和場地摩擦力等因素,系統會隨機加入雜訊讓足球的行徑方向或路徑改變。
所以當你下指令叫球員把球往敵方球門踢的時候,球可能會因為這些模擬雜訊而偏離了原本的路線。
3.資訊不對稱:
「人有錯蹄,馬有亂手」(?)
同樣的,為了讓足球機器人更為人性化,當目標物離球員越遠時,能獲得的資訊就會越少,且越遠越有可能得到錯誤的資訊!
所以在場地不同區域的足球員,能得到的資訊是不一樣的。(眼前的黑不是黑,你說的白是什麼白)
光列出上面三點,
就可以知道這個issue有多龜毛了吧?
裡面其實還有更多的限制在,而這也是許多學者想破頭要去克服的。
昨天在寫程式的時候發現,若是某球員有error發生時,
它就會黑掉然後被驅逐出場,哈哈.........
我看我還是乖乖的回去繼續寫程式吧............
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